Qu'est-ce que les xG (expected goals), la nouvelle donnée indispensable du football ?

C'est la nouvelle statistique à la mode dans le football moderne. Venus des Etats-Unis, car très présents dans les sports américains, les expected goals font maintenant partie intégrante dans l'analyse d'un match. Aussi intéressante que qu'évocatrice du réalisme d'une équipe, on vous dit tout sur cette innovation bien plus facile à comprendre qu'il n'y paraît.

Qu'est-ce qu'un expected goal ?

Si les xG ne reflètent pas forcément la physionomie d'une rencontre, leur but est de mesurer le rendement offensif d'une équipe. Le principe est simple, à chaque fois qu'un joueur réalise une frappe en direction du but adverse, une note est attribuée à cette dernière en fonction de sa dangerosité.

0, le tir n'a pas inquiété le gardien adverse et 1 le tir est extrêmement dangereux. Les expected goals ne donnent donc pas une probabilité de marquer, mais plutôt la qualité d'une situation de tir.

Comment sont calculés les expected goals et qui les calcule ?

Se basant sur des centaines de milliers de tirs tentés dans l'histoire du football, les xG sont une donnée plus que précise. Mais plusieurs facteurs influent sur la dangerosité d'une frappe. Tout d'abord, la distance du tireur par rapport au but adverse. Logiquement, plus il sera loin des buts plus l'indice sera faible. La qualité du tireur, mais aussi du gardien ou encore le nombre de défenseurs entre le ballon et le gardien sont aussi à prendre en compte.

Pour être plus clair, un penalty est noté 0,76 sur un. C'est-à-dire que le tireur à 76% de chance de le convertir en but. En revanche, une frappe sur coup-franc de plus de trente mètres aurait à peine 5% de chance de finir au fond des filets, donc 0,05 xG.

Et tout ceci est additionné au fil du match pour donner une note finale et déterminer quelle équipe a eu le plus de tirs dangereux lors de la rencontre. L'entreprise anglaise Opta, l'un des principaux fournisseurs de données de performances dans le football, a enregistré près de 300 000 frappes pour avoir l'un des algorithmes les plus performants actuellement.

Pourquoi les xG sont-ils si importants ?

Si pour beaucoup les xG peuvent paraître flou, il n'en sont pas moins un élément très déterminant sur la forme d'un joueur et la physionomie d'une rencontre. Utilisés aussi bien par les consultants pour appuyer leur analyse d'un match, que les entraîneurs voire même les bookmakers, les expected goals font maintenant partie intégrante du football moderne.

Si un joueur a inscrit un nombre de buts plus important que ses statistiques xG, il s'agit alors d'un excellent finisseur. Par exemple, Kylian Mbappé a, cette saison, inscrit 18 buts en Ligue 1 pour des xG de 16,45. En revanche, si les xG sont très inférieurs au nombre de réalisations, alors on peut penser que le joueur a marqué beaucoup de buts heureux et pourrait traverser une passe sans marquer. A l'inverse, si un joueur comptabilise un nombre de xG très inférieur à son nombre de buts réels, c'est qu'il est en perte de confiance. Karim Benzema a, par exemple, inscrit 11 buts réels en Liga pour 15.22 xG, soit un différentiel négatif de 4.22 xG.

Quel est le record de xG sur un match ?

The Guardian s'est intéressé aux expected goals la saison dernière en Premier League. Sur un seul match, c'est la rencontre entre Manchester City et Leicester le 25 décembre qui a été la plus prolifique. Lors du match, qui s'est terminé sur le score du 6-3, les xG combinés étaient de 6,58 (4,17-2,41).

Pour ce qui est du match avec le meilleur taux de xG pour une seule équipe, il s'est déroulé en février 2022 à Anfield. Ce jour-là, les Reds s'étaient imposés 6-0 contre Leeds pour des xG de 5,15. C'était aussi le match avec le plus grand écart d'expected goals entre les deux équipes car celui des Peacocks était de 0,21.

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